Tres modelos — VLA, ER 2 y On-Device 2 — que añaden control coordinado de todo el cuerpo, destreza con varios dedos y trabajo en equipo entre robots. DeepMind afirma que adaptar los modelos a un cuerpo robótico nuevo lleva horas, no meses.
Presentada el 30 de julio, Gemini Robotics 2 es una familia de tres modelos: VLA (visión-lenguaje-acción, el que ejecuta), ER 2 (razonamiento espacial encarnado, el que planifica) y On-Device 2 (el que corre en el propio robot sin conexión).
Lo nuevo: control coordinado de todo el cuerpo — no solo del brazo —, destreza con manos de varios dedos, y colaboración entre varios robots trabajando sobre la misma tarea. DeepMind sostiene que adaptar los modelos a una plataforma robótica distinta pasa de meses a unas pocas horas.
Seguridad: se estrena ASIMOV-Agentic, un banco de pruebas para medir el comportamiento seguro de robots que actúan de forma autónoma.
Los socios: Apptronik, Boston Dynamics y Agile Robots — es decir, plataformas humanoides que ya están en fábricas y almacenes, no prototipos de laboratorio.
Por qué importa: la "IA física" pasa de promesa a calendario. Si adaptar un modelo a un cuerpo nuevo cuesta horas, el cuello de botella del sector deja de ser el software y vuelve a ser el hardware.
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